La majoria d'empreses de serveis professionals (com ara consultories financeres, gabinets jurídics, estudis d'arquitectura, disseny o agències de màrqueting) pateixen un mateix mal estructural: la dificultat per escalar. El seu negoci depèn de les hores del seu equip. Quan l'equip està saturat, l'empresa no pot créixer més sense contractar, un procés lent i que augmenta els costos fixos. La solució a aquesta trampa és la productització dels serveis utilitzant Intel·ligència Artificial.
Convertir un servei en un producte digital no significa simplement empaquetar una guia o document PDF. Signa dissenyar un flux interactiu web on el client entra, aporta les seves dades o documents, i un sistema automàtic, guiat per les millors pràctiques de l'empresa, realitza la feina de diagnòstic, generació de propostes o anàlisi, retornant un resultat d'alta qualitat supervisat pel professional.
1. Identificació i captura del coneixement tàcit
El primer pas, i el més crític, és extreure el "coneixement tàcit" dels experts de l'empresa. Tots els professionals tenen una metodologia de treball, preguntes recurrents que fan als clients i plantilles mentals per donar respostes. Cal plasmar aquest coneixement en un repositori estructurat. Podem fer-ho mitjançant l'enregistrament de sessions de consultoria habituals, la recollida de respostes clau a preguntes freqüents o la recopilació d'informes redactats anteriorment.
Aquest material servirà per alimentar el motor d'intel·ligència artificial (normalment un model de llenguatge LLM mitjançant un sistema RAG, de l'anglès Retrieval-Augmented Generation). L'objectiu és que la IA comprengui exactament el to, la terminologia tècnica, els criteris de decisió i el format de sortida que defineixen el servei de la teva marca comercial.
2. Disseny d'un flux de preguntes guiades i regles operatives
Un bon producte de Service as Software (SaS) acompanya el client pas a pas. S'ha de dissenyar una interfície clara on es demani exclusivament la informació crítica que el professional utilitzaria per fer el diagnòstic o la feina. Amb formulari intel·ligents, podem canviar les preguntes dinàmicament en funció de les respostes anteriors de l'usuari.
Això evita al client la feixuga tasca de llegir formularis interminables i garanteix que el motor de IA rebi dades netes i contextualitzades, millorant en més d'un 90% la precisió de la seva anàlisi o la redacció automàtica de l'esborrany.
3. L'automatització amb IA i la supervisió humana
Un cop la IA rep les dades de l'usuari, genera el lliurable: pot ser un esborrany d'un contracte de lloguer, un informe d'auditoria energètica bàsica o una proposta d'estratègia de màrqueting per a xarxes socials. Tot i la qualitat de les tecnologies d'IA generativa actuals, el model SaS de Sdezaina defensa un enfocament de "Human-in-the-loop" per a tràmits d'alt valor.
L'informe generat s'envia a un panell d'administració on un consultor humà el revisa, fa els ajustos finals si cal i l'aprova en pocs minuts. D'aquesta manera, es garanteix l'excel·lència del servei tradicional, però reduint en més del 80% el temps dedicat a la part operativa o mecànica de redacció.